Software Eviews

EViews yang merupakan singkatan dari Econometric Views adalah perangkat lunak analisis data berbasis statistik dan ekonometrika yang dirancang khusus untuk mengolah data deret waktu atau time series, data silang atau cross section, serta data panel. Perangkat lunak ini dikembangkan oleh Quantitative Micro Software dan menjadi standar utama di kalangan ekonom, peneliti kebijakan publik, perbankan, serta akademisi untuk kebutuhan pemodelan ekonomi, peramalan tren finansial, dan analisis ekonometrika tingkat lanjut.

Arsitektur kerja EViews berpusat pada konsep objek di dalam sebuah ruang kerja yang disebut Workfile. Saat pertama kali memulai proyek, kamu diwajibkan menentukan struktur data dasar di dalam Workfile, seperti memilih struktur tahunan, bulanan, harian, atau data tanpa rentang waktu. Setiap variabel yang diinput ke dalam EViews akan disimpan sebagai objek terpisah yang memiliki sifat dan alat analisisnya sendiri. Konsep berbasis objek ini memungkinkan kamu membuka banyak jendela analisis sekaligus, membandingkan berbagai grafik, serta mengedit persamaan regresi secara dinamis tanpa kehilangan riwayat perhitungan sebelumnya.

Skala dan struktur data yang diolah di dalam EViews umumnya berfokus pada data kuantitatif keuangan dan ekonomi makro, seperti produk domestik bruto, tingkat inflasi, suku bunga, harga saham, hingga nilai tukar mata uang. Data tersebut dapat dikategorikan menjadi tiga struktur utama. Pertama adalah data Time Series yang mengamati satu objek dari waktu ke waktu. Kedua adalah data Cross Section yang mengamati banyak objek pada satu titik waktu tertentu. Ketiga adalah data Panel yang menggabungkan kedua dimensi tersebut, yaitu mengamati banyak objek selama beberapa periode waktu secara bersamaan.

Fitur dan menu analisis di dalam EViews mencakup berbagai pengujian statistik ekonometrika yang sangat spesifik. Sebelum membangun model regresi, EViews menyediakan pengujian akar unit atau Unit Root Test seperti uji Augmented Dickey-Fuller untuk memeriksa stasioneritas data deret waktu, yang sangat krusial untuk menghindari fenomena regresi palsu. Setelah stasioneritas terpenuhi, kamu dapat menjalankan analisis regresi berganda menggunakan metode Ordinary Least Squares, analisis data panel dengan pendekatan Fixed Effect atau Random Effect, hingga analisis kointegrasi untuk melihat hubungan jangka panjang antar-variabel.

EViews juga sangat unggul dalam memfasilitasi pemodelan dinamis dan peramalan ekonomi jangka pendek maupun jangka panjang. Untuk data yang memiliki tingkat gejolak atau volatilitas tinggi seperti pasar keuangan, EViews menyediakan fitur pemodelan Autoregressive Conditional Heteroskedasticity atau ARCH dan GARCH. Selain itu, untuk menganalisis hubungan timbal balik antar-variabel sistem ekonomi tanpa membedakan variabel bebas dan terikat, EViews memfasilitasi analisis Vector Autoregression atau VAR serta Vector Error Correction Model atau VECM. Seluruh model ini dilengkapi dengan alat simulasi dan forecasting untuk memprediksi nilai variabel di masa depan.

Proses evaluasi model di dalam EViews dilakukan melalui pembacaan jendela output persamaan atau Equation Output. Penilaian kelayakan model dilakukan dengan melihat nilai $R\text{-squared}$ untuk mengetahui sejauh mana variabel bebas mampu menjelaskan variabel terikat, nilai $F\text{-statistic}$ untuk menguji pengaruh seluruh variabel bebas secara bersama-sama, serta nilai $t\text{-statistic}$ beserta probabilitasnya untuk melihat signifikansi pengaruh tiap variabel secara individu. Jika nilai probabilitas atau $p\text{-value}$ dari suatu variabel lebih kecil dari tingkat signifikansi yang ditentukan, biasanya lima persen, maka variabel tersebut terbukti memiliki pengaruh yang signifikan secara statistik terhadap variabel terikat.